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        對話A股成長力丨寶蘭德董事長易存道:把大模型技術接入智能運維場景中_前沿熱點

        21世紀經濟報道記者雷晨 實習生魏乾坤 北京報道

        近年來,隨著人工智能、云計算等新興技術與平臺軟件不斷融合發展,對國產中間件廠商提出了新的要求。

        21世紀經濟報道記者注意到,當前AI大模型技術正在重塑中間件行業生態。


        (資料圖片)

        以國產中間件龍頭企業之一的寶蘭德(688058.SH)為例,近期公司在接受投資者調研時表示,2023年除了中間件,在整個智能運維包括一些AI的產品線上,還會嘗試一定新的突破和增長。

        公司核心的中間件業務與智能運維業務分別處于怎樣的發展階段?引入大模型技術對公司現有業務將產生怎樣的加持作用?帶著這些問題,21世紀經濟報道記者近期專訪了寶蘭德董事長易存道。

        智能運維產品發展勢頭凸顯

        《21世紀》:中間件是信息安全的基石,與國家金融安全息息相關,特別是在政府、金融、電信等國民經濟重點領域,中間件國產化趨勢明顯。請問,公司在中間件領域的市場地位如何?有哪些優勢?

        易存道:目前布局中間件的企業不是很多,因為中間件的技術門檻還是比較高的,想做好不是很容易。尤其在信創環境下,想把中間件做好更不容易。跟其他公司相比,我們主要優勢在于長期專注這一領域,積累了大量的經驗。

        中間件業務可能是我們友商眾多業務中的一部分,但對于寶蘭德來說,基礎軟件是公司核心的發展方向,包括智能運維產品線也是從中間件的基礎上發展而來。

        目前國內中間件企業級案例方面,有幾千萬用戶的大型系統案例的公司,只有寶蘭德。我們在上市之前就與中國移動有良好的業務合作,支撐中國移動CRM和BOSS(綜合運營支撐)等核心系統穩定運行10年以上。在金融行業中,我們是唯一一家為某大行替換掉WebSphere的公司,今年我們的重點之一就是把某大行的WebSphere全部替換掉。

        目前不管在電信領域還是在金融領域,我們都有核心業務系統案例,這是我們產品層面一個很大的競爭優勢,公司產品的穩定性、可擴展性等性能以及在大型業務系統里替換國外產品的經驗是得到了市場驗證的。

        《21世紀》:上市之初,公司主要做中間件產品,現在公司核心產品包括中間件以及智能運維產品。去年年報顯示,寶蘭德在金融行業以及智能運維軟件服務產品線營業收入增速較快,主要驅動因素是什么?

        易存道:金融行業增速比較快的原因主要有兩個,一是受大環境、大趨勢影響,整個金融行業正處在國產化的過程之中,金融信創從去年開始真正進入到加速期,后續發展肯定會越來越快。另一個原因是,我們在上市之后對金融、政府方面業務進行投入,2020年開始建立針對金融行業的銷售團隊,近兩年團隊一直在跑市場,很多項目在去年得以顯現。

        智能運維產品方面,公司也投入了很多的精力,包括在信創操作系統、國產數據庫、國產CPU服務器上做智能運維,公司原來有自己的X86智能運維產品,近兩年主要集中把X86系統移植到國產化系統上。

        隨著公司知名度提高,市場也在逐漸擴大。從去年開始,我們智能運維產品的勢頭慢慢凸顯出來。后續運維業務的發展肯定會越來越快,信創國產化的過程其實就是把國產的軟硬件產品重新開發一遍,當所有的應用系統建立完善之后,就會面臨著如何運維的問題,運維需求就會提升。同時,我們還將通過大模型技術去加持我們的智能運維業務。

        借大模型技術提升競爭力

        《21世紀》:今年5月,寶蘭德等14家企業和百度智能云簽約,成為文心千帆大模型平臺生態伙伴,寶蘭德將與百度智能云推動大模型在電信、政府、金融等行業落地應用。作為一家基礎軟件廠商,寶蘭德引入大模型技術是基于怎樣的考慮?

        易存道:AI對產品、對客戶是有利的。未來公司會全力以赴投入到AI領域中,我們不僅希望得到大模型的能力,同時也希望得到大數據的能力。

        在ChatGPT爆火之前,公司就已經嘗試在類似GPT的Bert預訓練大模型基礎上做運維機器人的產品,這為我們與華為、百度等多家企業進行大模型合作奠定了基礎。

        《21世紀》:近期公司接受投資者調研時表示,“2023年除了中間件,在整個智能運維包括一些AI的產品線上,公司會嘗試一些新的突破和增長”。對于這一計劃,公司有哪些最新動作?

        易存道:我們在大模型領域明確要走行業垂直落地這部分。對于我們來說,大模型技術可以為公司智能運維、智能數據等板塊進行賦能。

        智能運維也叫做AIOps,在智能運維領域,從早期做融合監控到整個監控運維體系,再往云化的融合方向發展,智能運維必將是一個趨勢,隨著整個運維數據以及運維復雜度的提升,為了提升運維的效率,寶蘭德在這個方向上引入了AI的能力。寶蘭德AIOPS已經在運營商中國移動多個省份有落地,在其他行業也相應的有落地案例。

        我們會把大模型技術接入到智能運維的三個場景中。一是運維機器人,接入大模型后會大大提升用戶交互層面的產品能力;其二,接入大模型能夠提升后臺查找問題、遇到問題、解決問題的核心能力;三是專家庫,原本專家庫只是一個檢索系統,接入大模型后,專家庫會得到升級,仿佛一個真正的專家在后臺替你解決一些問題。

        從智能數據角度來講,為了緊跟國家大數據發展的戰略方向,寶蘭德在智能數據領域也在不斷地拓展。在數據領域,因為寶蘭德的智能運維是以運維大數據為基礎,AI技術為引擎建立起來的,所以寶蘭德在這個技術和產品儲備方面有著先天優勢。

        具體而言,公司計劃在數據清洗、數據收集、數據建模的中間加上一層,也就是把AI加到數據平臺層面?,F在這個技術已經在一些央企中開始實施,數據中臺加上AI中臺,這是我們在智能數據領域后續要做的方向。

        另外,我們在人工智能平臺方向,也有單獨的一條產品線,可以對算法模型(自研或第三方的算法模型)做一個重要模型的生成,然后訓練調優以及推理等整個全生命周期的管控。此外,寶蘭德在視覺的算法模型以及NLP還有其他的基于指標體系的算法模型在平臺上分別也有閉環的落地場景。

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